Riegel公式：耐力运动的幂律法则
Peter Riegel于1981年在《American Scientist》上发表了他的耐力预测公式，基于对从100米到100英里各距离世界纪录的分析。他的精妙洞见是：比赛距离与时间之间的关系遵循一个稳定的幂律：
T2 = T1 x (D2 / D1)^疲劳指数
标准疲劳指数1.06意味着成绩下降的速度略快于线性比例——跑双倍距离所需的时间约为2^1.06 = 2.085倍，而非恰好两倍。这个每翻倍8.5%的额外开销反映了疲劳累积、糖原耗竭和生物力学应力的综合效应。
为什么需要调整指数Riegel的1.06是基于世界纪录标定的——这些纪录由拥有巨大训练量的运动员创造。对于休闲和中级跑者，疲劳因子更陡峭，因为他们的有氧系统、脂肪氧化通路和持续运动的生物力学效率发展不如精英选手充分。
Vickers和Vertosick（2016年）在《BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation》上发表的研究分析了超过200万条比赛成绩，发现普通休闲跑者的实际群体平均疲劳指数约为1.07-1.09。我们的计算器采用四档系统：1.04（精英）、1.06（高跑量）、1.09（中等）和1.12（低跑量），比千篇一律的1.06提供更为准确的预测。
实际影响相当可观。对于一位10公里跑50分钟的跑者，预测的马拉松成绩从3:38（指数1.04）到4:10（指数1.12）不等——32分钟的差距真实反映了每周跑120公里的精英选手与每周25公里的休闲跑者之间耐力能力的真实差异。